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Python 中 numpy 模块的 size,shape, len的用法 numpy 中有很多类方法可以对 数组 处理，下面将介绍三种常见的处理 数组 的方法.1.size的用法import numpy as npX=np.array ( 1,2,3,4, 5,6,7,8, 9,10,11,12)number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数X_row=np.size (X,0) #计算.
Python 查看数组大小. Python 中 numpy 模块的 size,shape, len的用法 numpy 中 有很多类方法可以对 数组 处理，下面将介绍三种常见的处理 数组 的方法.1.size的用法import numpy as npX=np.array ( 1,2,3,4, 5,6,7,8, 9,10,11,12)number=X.size # 计算 X 中 所有元素的个数X_row=np.size (X,0) #计算. Python 中 numpy 模块的 size,shape, len 的用法 numpy 中有很多类方法可以对 数组 处理，下面将介绍三种常见的处理 数组 的方法.1.size的用法import numpy as npX=np.array ( 1,2,3,4, 5,6,7,8, 9,10,11,12)number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数X_row=np.size (X,0) #计算. Python中数组及矩阵的大小 写在前面：最近看了caffe以及rcnn-depth的代码，感慨什么时候自己才能写出这样的代码。但是只感慨是没有用的，还是动手码才行！显而易见的是，像我目前这种敲两行代码都要问google是肯定不行，因此往后的一段时间会利用空余时间对目前接触比较多的Python, Matlab及C++中一些.
语句格式： ndarray.shape返回值： 数组维度的元组。 数组的shape属性常用语获取一个数组的当前大小，与reshape函数相似，shape函数也可以更改数组大小，其中一个维度的大小可为-1，表明该处大小从数组的原size和剩余dimensions推算而来。示例： 最后一个示例没看懂，哪位高手能帮忙解答吗？.
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